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Enregistrement W4415355200 · doi:10.1016/j.psj.2025.105973

Recombinant LAB vector engineered to secrete chicken IFN-λ3 induces an early but sustained activation of antiviral host responses against AIV infection

2025· article· en· W4415355200 sur OpenAlexaff
Sucharita Bhowmick, Sandeep Yadav, Aparna Varma, Samiran Mondal, Mohammadali Alizadeh, Shayan Sharif, Amirul Islam Mallick

Notice bibliographique

RevuePoultry Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Virus Infections Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesIndian Institute of Science Education and Research KolkataUniversity Grants CommissionCouncil of Scientific and Industrial Research, IndiaDepartment of Biotechnology, Ministry of Science and Technology, India
Mots-clésImmune systemLactococcus lactisVirusSecretionInnate immune systemViral replicationOutbreakViral shedding

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Designing a recombinant Lactococcus lactis ( L. lactis ) to secrete functional chicken Type III Interferon (ChIFN-λ3) • Mucosal administration of recombinant L. lactis secreting ChIFN-λ3 (sChIFN-λ3) restricts avian influenza virus (A/turkey/Wisconsin/1/1966/H9N2) replication and shedding in chickens. • Histopathological analysis of AIV-infected birds pre-treated with sChIFN-λ3 showed preserved lung and intestinal tissue integrity with minimal pathological lesions. Avian Influenza virus (AIV) poses great pandemic potential with high mortality rates in poultry. In the absence of effective vaccines for birds and growing resistance to antivirals, the frequent outbreaks of various subtypes of AIV continue to pose a major challenge for the poultry industry, with potential implications for public health and food security. As an alternative to conventional antiviral approaches, cytokine-based host-targeted strategies offer a promising means to inhibit key stages of the AIV life cycle. However, the magnitude of cytokine-driven antiviral host responses remains critical since unregulated immune activation often causes severe tissue damage and other immune pathologies, leading to increased mortality. To minimise the risk of systemic side effects that could compromise poultry health and productivity, careful selection of the cytokine class and precise control of its dosage and administration timing are essential. To this end, type III interferons (IFN-λ), such as IFN-λ3, are known to exert pleiotropic effects on non-immune cells and can effectively induce several innate immune factors, including interferon-stimulated genes (ISGs). In view of the key functional attributes of IFN-λ3, we aimed to investigate whether the exogenous application of chicken IFN-λ3 (ChIFN-λ3) could induce an antiviral immune state, thereby restricting viral replication and subsequent shedding in chickens. Given that IFN-λ3 primarily functions locally in mucosal epithelial cells, we bioengineered a Lactic Acid-producing Bacterium (LAB), Lactococcus lactis ( L. lactis ), to deliver ChIFN-λ3 directly at the host-pathogen interface within the gut and upper respiratory tract. Our study demonstrated that L. lactis -mediated delivery of ChIFN-λ3 protein can trigger temporal activation of several ISGs and some key pro-inflammatory cytokines in chickens without compromising mucosal tissue integrity. Furthermore, our findings reveal a positive correlation between an enhanced antiviral host immune response and an increased threshold of resistance to LPAIV-H9N2 virus infection in chickens. Together, the present study suggests that the mucosal delivery of L. lactis secreting ChIFN-λ3 can elicit a strong antiviral host defense against AIV infection in chickens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,705
Score d'incertitude au seuil0,502

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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