Neck pain and emotional state in cervical spondylosis: A dual trajectory model analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Neck pain, a primary symptom of cervical spondylosis, affects patients’ physical and mental health, reducing their quality of life. Pain and emotional state interact; however, their longitudinal interrelationship remains unclear. In this study, we applied a dual-trajectory model to assess how neck pain and emotional state evolve together over time and how clinical interventions, particularly acupuncture, influence these trajectories. AIM To investigate the longitudinal relationship between neck pain and emotional state in patients with cervical spondylosis. METHODS This prospective cohort study included 472 patients with cervical spondylosis from eight Chinese hospitals. Participants received acupuncture or medication and were followed up at baseline, and at 1, 2, 4, 6, and 8 weeks. Neck pain and emotional distress were assessed using the Northwick Park Neck Pain Questionnaire (NPQ) and the affective subscale of the Short-Form McGill Pain Questionnaire (SF-MPQ), respectively. Group-based trajectory models and dual trajectory analysis were used to identify and correlate pain-emotion trajectories. Multivariate logistic regression identified predictors of group membership. RESULTS Three trajectory groups were identified for NPQ and SF-MPQ scores (low, medium, and high). Higher NPQ trajectory was associated with older age (OR = 1.058, P < 0.001) and was significantly reduced by acupuncture (OR = 0.382, P < 0.001). Similarly, acupuncture lowered the odds of high SF-MPQ trajectory membership (OR = 0.336, P < 0.001), while age increased it (OR = 1.037, P < 0.001). Dual-trajectory analysis revealed bidirectional associations: 69.1% of patients with low NPQ had low SF-MPQ scores, and 42.6% of patients with high SF-MPQ also had high NPQ scores. Gender was a predictor for medium SF-MPQ trajectory (OR = 1.629, P = 0.094). Occupation and education levels differed significantly across the trajectory groups (P < 0.05). CONCLUSION Over time, neck pain and emotional distress are closely associated in patients with cervical spondylosis. Acupuncture alleviates both outcomes significantly, while age is a risk factor. Integrated approaches to pain and emotional management are encouraged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».