Analgesic and anti-inflammatory activities of mangiferin gel for musculoskeletal injuries in cancer patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Musculoskeletal injuries, a global public health concern, are among the most significant causes of long-lasting disability and meager performance in activities of daily living (ADLs). METHODS: Mangiferin (5%) was used to formulate a gel, extracted from aqueous-methanolic (30:70) extracts of M. indica leaf. Participants (n = 200) diagnosed with musculoskeletal injuries were separated into four groups (n = 50/group). Group I and II received phonophoresis with 5% mangiferin gel and 1% diclofenac gel, respectively, while Group III and IV received superficial massage with the same gels. Color, stability test, pH, spreadability test, pain, onset of pain relief, stiffness, ADLs were evaluated through the Numeric Pain Rating Scale (NPRS), Global Pain Relief Scale (GPRS), and Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) Scale. RESULTS: NPRS was relieved in Group-I, while WOMAC was also reduced in Group-I, along with ADLs and stiffness measures; this improvement was greater than that in Group-II for all measures. Also, the NPRS of Group III was reduced along with WOMAC and ADLs scores and stiffness, more effectively that the same measures in Group IV. CONCLUSION: Mangiferin gel 5% has been proven more effective than diclofenac diethyl-ammonium gel 1% in treating human musculoskeletal injuries. Phonophoresis enhanced the effect of both gels, strongly suggesting that the topical application of mangiferin gel combined with phonophoresis could be a valuable therapeutic alternative to reduce inflammation and relieve pain significantly. The formulation of mangiferin gel is nature-based, cost-effective, eco-friendly, and prepared easily.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle