Analgesic and anti-inflammatory activities of mangiferin gel for musculoskeletal injuries in cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Musculoskeletal injuries, a global public health concern, are among the most significant causes of long-lasting disability and meager performance in activities of daily living (ADLs). METHODS: Mangiferin (5%) was used to formulate a gel, extracted from aqueous-methanolic (30:70) extracts of M. indica leaf. Participants (n = 200) diagnosed with musculoskeletal injuries were separated into four groups (n = 50/group). Group I and II received phonophoresis with 5% mangiferin gel and 1% diclofenac gel, respectively, while Group III and IV received superficial massage with the same gels. Color, stability test, pH, spreadability test, pain, onset of pain relief, stiffness, ADLs were evaluated through the Numeric Pain Rating Scale (NPRS), Global Pain Relief Scale (GPRS), and Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) Scale. RESULTS: NPRS was relieved in Group-I, while WOMAC was also reduced in Group-I, along with ADLs and stiffness measures; this improvement was greater than that in Group-II for all measures. Also, the NPRS of Group III was reduced along with WOMAC and ADLs scores and stiffness, more effectively that the same measures in Group IV. CONCLUSION: Mangiferin gel 5% has been proven more effective than diclofenac diethyl-ammonium gel 1% in treating human musculoskeletal injuries. Phonophoresis enhanced the effect of both gels, strongly suggesting that the topical application of mangiferin gel combined with phonophoresis could be a valuable therapeutic alternative to reduce inflammation and relieve pain significantly. The formulation of mangiferin gel is nature-based, cost-effective, eco-friendly, and prepared easily.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».