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Enregistrement W4415356545 · doi:10.2106/jbjs.oa.25.00220

The Use of Navigation During Total Knee Replacement Improves Precision in Achieving Mechanical Alignment in Obese Patients

2025· article· en· W4415356545 sur OpenAlexaboutno aff
Miriam Zurrón Lobato, Sergio Bartolomé García, Paloma Aragonés, Anna Maria Villar, C Feito, María Soledad González González, Marcia Herrera, San Pedro, Javier Jiménez Martín, Pedro Garrido

Notice bibliographique

RevueJBJS Open Access · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTotal knee replacementProsthesisWork (physics)Knee replacement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: ) is a global health challenge and a known risk factor of knee osteoarthritis (KOA), increasing the need for total knee arthroplasty (TKA). Obese patients face higher risks of early implant failure and revision, often linked to malalignment. Navigation-assisted surgery (NAS) improves precision in achieving mechanical alignment, but its impact in obese patients remains underexplored. This randomized, controlled, open-label, multicenter trial evaluated short-term radiographic outcomes, focusing on coronal alignment, in obese patients undergoing TKA with NAS versus conventional instrumentation. The primary hypothesis was that NAS would result in a higher rate of mechanical axis alignment within a predefined target (180° ± 3°). Methods: A total of 159 obese patients with symptomatic KOA were randomized 1:1 at 2 hospitals to undergo TKA with either NAS or conventional guides. Mechanical axis alignment was assessed 1 year postoperatively using long-standing radiographs. Secondary end points included femoral and tibial component alignment, surgical time, complications, range of motion, Knee Society Score, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index, visual analog scale, and EuroQol-5D. Results: In total, 154 patients were analyzed. Proper mechanical axis alignment (180° ± 3°) was achieved in 69% of NAS cases vs. 47% in controls (p = 0.006; OR = 2.5; 95% confidence interval: 1.29-4.83). The mean deviation was -1.59° (SD 3.02) in NAS vs. -2.15° (SD 3.56) in controls. Tibial alignment outliers occurred in 16% (12/73) of NAS vs. 32% (23/71) in controls (p = 0.026). Surgical time was longer with NAS (70 min [interquartile range (IQR) 63-76] vs. 59 min [IQR 55-67], p < 0.001). No differences were found in complications or hospital stay. Functional outcomes improved similarly in both groups at 1 year. Conclusion: NAS significantly improves precision in achieving mechanical alignment in obese patients undergoing TKA. Despite similar clinical outcomes, NAS offers superior radiographic accuracy. Longer term studies are needed to assess effects on implant survival and patient-reported outcomes. Level of Evidence: Level I. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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