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Enregistrement W4415356790 · doi:10.1017/s1047951125110123

Cardiopulmonary cardiac fitness programmes: a new reality in paediatric heart disease

2025· article· en· W4415356790 sur OpenAlexaff
Michael A. Fremed, Daniel Ziebell, Barbara Cifra

Notice bibliographique

RevueCardiology in the Young · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionQuality of life (healthcare)Heart diseaseAerobic exercisePhysical fitnessCardiovascular fitnessVO2 max

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exercise interventions through cardiac fitness programmes improve aerobic capacity and quality of life in paediatric patients with heart disease. The aim of this study was to characterise the landscape of paediatric cardiac fitness programmes via the Global Coalition for Fitness and Congenital Heart Disease (GloCo), an international network of experts providing exercise-based interventions for children and young adults with congenital and acquired heart disease. A survey was developed and distributed electronically to GloCo members and was completed by 40/53 individuals (response rate 75%), including 23 centres in 6 countries, predominantly US based. Programmes were similar with regard to duration, session frequency, and eligible patient populations but varied with regard to mode of delivery, equipment, incentives, funding sources, and cost. At the time of completion, 14 (61%) centres had enrolled at least 1 patient, and 4 (17%) centres were developing programmes. Respondents felt that cardiac fitness programmes are effective at improving quality of life/wellness (87%), cardiovascular fitness parameters (67%), and neuromuscular strength (47%) and that the most important outcomes were quality of life/wellness, exercise testing parameters, and strength/flexibility assessments. Paediatric cardiac fitness programmes focusing on exercise interventions represent a growing international field with diverse applications. Significant variability in their structure and implementation creates barriers to developing consensus guidelines and achieving standardised care. This study underscores this variability and the need for increased collaboration across centres. Multicentre research is essential to determining the optimal design of these programmes, which in turn will allow for the development of comprehensive, evidence-based guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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