Bovine β-Casein Peptide YPFPGPIH Regulates Inflammation and Macrophage Activity via TLR/NF-κB/MAPK Signaling
Notice bibliographique
Résumé
Food-derived bioactive peptides are known to possess immunomodulatory properties, although their molecular mechanisms remain incompletely characterized. In this study, we investigated the immunoregulatory effects and underlying mechanisms of YPFPGPIH, a peptide derived from bovine β-casein, using the RAW264.7 macrophage model. Our results demonstrate that YPFPGPIH enhanced macrophage proliferation and phagocytosis in a dose-dependent manner and promoted chemotactic migration through the upregulation of monocyte chemoattractant proteins MCP-1 and MCP-3. Under lipopolysaccharide (LPS)-induced inflammatory conditions, YPFPGPIH significantly reduced the levels of pro-inflammatory mediators, including interleukin-1β (IL-1β), tumor necrosis factor-α (TNF-α), and nitric oxide (NO), while increasing the production of the anti-inflammatory cytokine interleukin-10 (IL-10), thereby reestablishing cytokine balance. Mechanistic studies revealed that YPFPGPIH inhibited LPS-induced activation of the NF-κB and MAPK pathways, as indicated by reduced nuclear translocation of p65 and decreased phosphorylation of ERK, JNK, and p38. Molecular docking analysis indicated strong binding affinities between YPFPGPIH and Toll-like receptors TLR2 and TLR4, suggesting the involvement of TLR-mediated signaling. Notably, YPFPGPIH downregulated inducible nitric oxide synthase (iNOS) expression and upregulated chemokine mRNA levels, reflecting its dual role in modulating inflammatory and migratory responses. These findings highlight YPFPGPIH as a multifunctional immunomodulatory peptide that fine-tunes macrophage activity through crosstalk between TLR, NF-κB, and MAPK signaling pathways. This study provides new insights for developing peptide-based therapeutics and functional foods aimed at managing inflammatory diseases.
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».