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Enregistrement W4415357343 · doi:10.2196/67633

Behavioral Profiles and Sociodemographic Predictors of Planetary Health Diet Engagement Among Health Care Professionals to Inform Public Health Promotion: Cross-Sectional Study

2025· article· en· W4415357343 sur OpenAlexvenueno aff
Florence Carrouel, Rita de Cássia Nugem, Laurie Fraticelli, Yohan Fayet, Lama Basbous, Corélie Salque, Claude Dussart, Marie‐Thérèse Charreyre, Romain Lan, Audrey Murat-Ringot

Notice bibliographique

RevueJMIR Public Health and Surveillance · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHospices Civils de LyonAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésPublic healthHealth carePsychological interventionHealth professionalsHealth promotionPopulation healthMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The planetary health diet (PHD) promotes dietary habits that are beneficial to human health and environmental sustainability, two closely related goals of modern public health. Health care professionals are expected to lead by example and use their position to encourage their patients and communities to adopt healthier and more sustainable behaviors. However, little is known about health care professionals' knowledge, attitudes, and behaviors (KAB) related to the PHD, which limits the ability to design targeted interventions for this key population. OBJECTIVE: This study aimed to analyze KAB profiles related to the PHD among French health care professionals and assess associations with individual characteristics. METHODS: This cross-sectional study was conducted from April 2024 to June 2024 among health care professionals. Participants were recruited using a nonprobabilistic convenience sampling method. Inclusion criteria were to be aged ≥18 years, fluent in French, and working as a health care professional at Hospices Civils de Lyon. Data were collected through an online questionnaire including sociodemographic and geographic variables, KAB items related to the PHD, and dietary intake. Adherence to the PHD was calculated using a validated scoring system. KAB items were analyzed using k-means clustering to identify distinct profiles. Associations with sociodemographic and geographic variables were explored using chi-square tests and ANOVA. RESULTS: Among 1104 respondents (n=927, 83.97% women and n=882, 79.89% aged between 30 and 59 years), 3 KAB clusters were identified: cluster 1 ("knowledge-attitude gap"; n=481, 43.57%) included professionals with good knowledge but moderate attitudes and partially consistent behaviors; cluster 2 ("high intent, low action"; n=318, 28.8 included those with strong knowledge and positive attitudes but limited behavioral change, and cluster 3 ("behavior-driven alignment"; n=305, 27.63%) included participants who reported pro-PHD behaviors despite lower knowledge and less favorable attitudes. PHD adherence was significantly associated with being female, having a vegetarian or flexitarian diet, and reporting environmental concerns (P<.01 in all cases). CONCLUSIONS: Distinct KAB profiles among health care professionals suggest differing levels of engagement regarding the PHD. Findings suggest that tailored interventions addressing knowledge, attitudes, or behaviors could improve health care professionals' alignment with planetary health goals within similar institutional contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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