Inégalités dans le fardeau de la maladie lié à la démence (incluant la maladie d’Alzheimer), Colombie-Britannique (Canada), 2001-2022
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Les années de vie ajustées en fonction de l’incapacité (AVAI) intègrent des données de mortalité et des données de prévalence (ou d’incidence). On peut les utiliser comme mesure de surveillance pour évaluer le fardeau de la démence et les inégalités. Méthodologie Nous avons comptabilisé le nombre de cas de démence et le nombre de décès à partir de données administratives jumelées afin d’estimer l’incidence, la prévalence, la mortalité par cause et les AVAI chez les personnes de 65 ans et plus, de 2001 à 2022, en Colombie-Britannique (Canada). Les taux de mortalité spécifiques à la démence, ajustés pour tenir compte des changements intervenus dans les pratiques de certification des décès au fil du temps, ont été estimés à l’aide d’une régression logistique intégrant des données sur les causes multiples de décès tirées des registres de statistiques de l’état civil. Toutes les mesures ont été ventilées par sexe, et les AVAI ont également été ventilées par âge et par quintile de statut socioéconomique (SSE). La variation annuelle moyenne en pourcentage (VAMP) des taux a été estimée à l’aide d’une régression par points de jonction. Résultats L’incidence et la prévalence de la démence normalisées selon l’âge ont diminué depuis 2013, alors que la mortalité a augmenté en moyenne de 1,6 % par an depuis 2001 (IC [intervalle de confiance] à 95 % : 1,4 % à 1,8 %). Les AVAI normalisées selon l’âge ont augmenté en moyenne de 1,4 % par an (IC à 95 % : 1,3 % à 1,4 %). Les taux d’AVAI sont plus élevés chez les femmes de 90 ans et plus mais sont en augmentation plus rapide chez les hommes. Les AVAI ont diminué pour les personnes appartenant au quintile de SSE le moins défavorisé (VAMP : −0,6 %; IC à 95 % : −1,0 % à −0,3 %) et, inversement, ont augmenté – les taux récents étant les plus élevés – dans le quintile le plus défavorisé (VAMP : 2,9 %; IC à 95 % : 2,5 % à 3,2 %). Conclusion L’écart socioéconomique dans le fardeau de la maladie lié à la démence s’est creusé au fil du temps en Colombie-Britannique. Les taux d’AVAI sont les plus élevés chez les femmes de 90 ans et plus, mais l’écart global entre hommes et femmes s’est réduit.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».