Inequalities in the burden of disease due to dementia, including Alzheimer disease, in British Columbia, Canada, from 2001 to 2022
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Disability-adjusted life-years (DALYs) integrate mortality and prevalence (or incidence) data. DALYs can be used as a surveillance measure to assess dementia burden and inequalities. METHODS: We utilized dementia case and mortality counts from linked administrative data to estimate incidence, prevalence, cause-specific mortality and DALYs in people aged 65 years and older, from 2001 to 2022, in British Columbia, Canada. Dementiaspecific mortality rates adjusted for changes in death certification practices over time were estimated using logistic regression that incorporated multiple cause-of-death data from vital statistics records. All measures were stratified by sex; DALYs were also stratified by age and area-based socioeconomic status (SES) quintiles. Average annual percent change (AAPC) in rates was estimated using joinpoint regression. RESULTS: Age-standardized dementia incidence and prevalence have declined since 2013, while mortality has increased by, on average, 1.6% per year since 2001 (95% CI: 1.4% to 1.8%). Age-standardized DALYs have increased by, on average, 1.4% per year (95% CI: 1.3% to 1.4%). DALY rates are highest in females aged 90 years and older but are increasing more rapidly in males. DALYs have declined for those in the least deprived SES quintile (AAPC: -0.6%; 95% CI: -1.0% to -0.3%) and conversely, have increased - with recent rates the highest - in the most deprived quintile (AAPC: 2.9%; 95% CI: 2.5% to 3.2%). CONCLUSION: The socioeconomic gap in dementia disease burden has widened over time in British Columbia. DALYs are highest in females aged 90 years and older, but the overall gap between males and females has declined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».