Short-lasting unilateral neuralgiform headache attacks: case reports and review
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundShort-lasting unilateral neuralgiform headache attacks are the rarest type of trigeminal-autonomic cephalalgias (TACs), typically classified into two subtypes: SUNCT (short-lasting unilateral neuralgiform headache attacks with conjunctival injection and tearing) and SUNA (with cranial autonomic symptoms). These disorders are characterized by brief, unilateral headache attacks accompanied by cranial parasympathetic symptoms and can be difficult to diagnose and manage in clinical practice.ObjectiveTo present two clinical cases of SUNCT and provide a comprehensive review of the current diagnostic criteria, pathophysiology, and treatment options, while distinguishing SUNCT/SUNA from other headache syndromes.MethodsWe describe two patients diagnosed with SUNCT at our outpatient headache clinic. A literature review was conducted focusing on clinical features, diagnostic criteria from the International Classification of Headache Disorders (ICHD-3), proposed pathophysiological mechanisms, and available treatment strategies.ResultsBoth patients presented with multiple daily, short-lasting, unilateral headache attacks accompanied by cranial autonomic symptoms. Diagnostic workup ruled out secondary causes. The clinical presentation aligned with SUNCT criteria as defined in ICHD-3. Treatment approaches varied and included pharmacological interventions with partial symptom relief. The review highlights the challenges in differentiating SUNCT/SUNA from other headache disorders such as trigeminal neuralgia and cluster headache.ConclusionAccurate recognition of SUNCT/SUNA is essential for appropriate management, as misdiagnosis is common due to symptom overlap with other headache syndromes. Improved awareness and understanding of these rare conditions can lead to better diagnosis, targeted treatment, and patient outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».