Perceptions of cannabis among adults aged 60 years and older in Canada: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Since cannabis legalization in Canada, consumption by older adults has risen more rapidly than in other age groups. There is a need to better understand patterns of consumption, motivations, access, perceptions of risks and benefits, and how legalization has changed older adults' behaviours, especially across gender, and frequency of use. METHODS: We conducted 10 online focus groups with 72 participants aged 60 years and older, segmented by cannabis use frequency. Focus groups were held across five regions in Canada. Data were collected using open-ended questions and analyzed thematically. RESULTS: Analysis revealed five themes: common practices; general knowledge; perceived harms; perceived benefits; and changes in stigma and social acceptability following legalization. The participants used various consumption methods, primarily oral consumption of edibles (gummies, capsules and baked goods) and inhalation (vaping and smoking). Legalization may have decreased stigma associated with cannabis use. Both frequent and infrequent consumers noted the therapeutic benefits of cannabis, particularly for pain management and mental health, but many expressed concerns about potential physical and cognitive adverse effects, possible interactions with medications and a lack of trustworthy sources of information or guidance from health care providers. CONCLUSIONS: The findings demonstrate the complexities of cannabis consumption among older adults, who have specific challenges and risks, and the need for comprehensive public education and support from health care providers. Targeted research and policy development to address the specific needs of this underrepresented population are urgently needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».