Exploring the impact of digital scaffolding on collaborative writing practices
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the impact of modern technological tools, specifically the Framapad online word processor and the Moodle platform, on collaborative writing among second language (L2) students in Algerian universities. The study involved 24 third-year French as a second language students, divided into a control (GT) and experimental (GE) group, each comprising three subgroups. The data were analysed in two phases: initial and revision. Initially, the produced fables were evaluated based on four criteria: structure, content, language, and collaborative writing. In the revision stage, the produced fables were analysed, focusing on the textual changes made—additions, deletions, replacements, and text rearrangements. A comparative assessment was conducted to examine the impact of technology on the quality and creativity of collaborative writing. The results reveal that the experimental group outperformed the control group in structuring fables, exhibiting better integration of plot and moral elements. Both groups addressed Algerian issues, but the experimental group displayed greater creativity. The experimental group demonstrated more effective teamwork and tended to enhance storytelling during revisions by adding more elements and deleting fewer than the control group. These results highlight the potential benefits of integrating technology into language learning contexts to improve writing proficiency and foster collaborative skills.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».