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Enregistrement W4415359371 · doi:10.3390/cancers17203376

Molecular Testing and Surgical Outcomes in Bethesda III and IV Thyroid Nodules: A Retrospective Cohort Study

2025· article· en· W4415359371 sur OpenAlexaffabout
Alexandra E. Payne, Layla Gobeil, Marc Pusztaszeri, Isabelle Bannister, Saruchi Bandargal, Sabrina Daniela da Silva, Véronique‐Isabelle Forest

Notice bibliographique

RevueCancers · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensJewish General HospitalQueen's UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThyroid nodulesIndeterminateRetrospective cohort studyThyroidectomyThyroidConcordanceThyroid cancerCohort

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Bethesda III and IV thyroid nodules, which fall under the category of indeterminate cytology, pose challenges in clinical decision-making due to their ambiguous risk of malignancy. Molecular testing has been increasingly employed to aid risk stratification and optimize the extent of surgical intervention. Methods: A retrospective review of 410 patients with Bethesda III and IV thyroid nodules who underwent thyroid surgery at McGill University teaching hospitals between January 2016 and April 2022. Patients were grouped based on whether or not they underwent preoperative molecular testing. Data were collected on demographic variables, histopathologic diagnosis, mutation profiles, and surgical outcomes. The primary outcome was to assess for concordance between surgical intervention and final pathology in both groups, with a focus on identifying optimal versus suboptimal management. Optimal management is defined as surgery appropriate to the aggressiveness of disease, meaning a hemi-thyroidectomy for a non-aggressive malignancy, total thyroidectomy for an aggressive malignancy, and no surgery for a benign nodule. Furthermore, suboptimal management includes unnecessary surgery or incorrect surgery for the level of aggressivity of the nodule. Results: Among the 410 patients, 203 underwent molecular testing, while 207 did not. Of those who underwent molecular testing, 117 had Bethesda III nodules and 86 had Bethesda IV nodules. In the non-tested group, 129 and 78 patients had Bethesda III and IV nodules, respectively. Optimal surgical intervention was achieved in 67.5% of patients who underwent molecular testing, compared with 25.1% in those who did not (p < 0.001). Subgroup analysis revealed that 61.5% of Bethesda III nodules with molecular testing received optimal care versus 21.0% of those without testing. In the Bethesda IV cohort, optimal surgery was achieved in 75.6% with testing versus 32.1% without. Among the suboptimally managed patients, 70.1% (155/221) were from the group that did not undergo molecular testing. In addition, molecular testing identified aggressive mutations such as BRAF V600E and TERT promoter mutations more frequently in Bethesda III nodules, while RAS-like mutations, associated with indolent behavior, predominated in Bethesda IV nodules. Conclusions: In this study, molecular testing significantly improved risk stratification and the likelihood of optimal surgical management in patients with Bethesda III and IV thyroid nodules. Incorporating molecular diagnostics into the standard preoperative workflow may enhance patient care, reduce unnecessary surgeries, and optimize the extent of surgery. Future studies should evaluate the cost-effectiveness and broader implementation of molecular testing in diverse healthcare settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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