MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4415360119 · doi:10.12688/f1000research.155832.2

Fostering open science and responsible research practices: A pre-post study

2025· preprint· en· W4415360119 sur OpenAlexaff
Jaisson Cenci, Marcos Britto Corrêa, L.M. Bouter, David Moher, Ewald M. Bronkhorst, Marina Christ Franco, Fausto Medeiros Mendes, Tatiana Pereira‐Cenci, M.C.D.N.J.M. Huysmans, Maximiliano Sérgio Cenci

Notice bibliographique

RevueF1000Research · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntervention (counseling)PerceptionOpen scienceProtocol (science)Open peer reviewMassive open online courseGraduate studentsOpen dataPreprint

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Educational initiatives could foster the adoption of open science (OS) and responsible research practices (RRPs). This single group pre-post study evaluated the impact of an educational intervention on increasing the adherence, knowledge and perceptions about adopting OS practices and RRPs among graduate researchers at a Brazilian University. Methods Graduate students from a southern Brazilian university were invited to participate in a course addressing OS and RRPs. The intervention was an online interactive course on OS and RRPs. The number of OS outputs, including Open Science Framework (OSF) accounts, study registrations, protocols, analysis plans, data sets, preprints, and the number of projects published by each participant were collected before and after the intervention. Additionally, a self-administered online questionnaire was applied before and after the intervention to evaluate participants’ perceptions on RRPs, OS practices and on the current researchers’ evaluation system. Results Eighty-four students finished the course and 80 agreed to participate in the study. The number of OSF accounts increased from 7 to 78 after the course, and the number of projects increased from 7 to 10, six months after the intervention. No registrations, protocols, analysis plans, data sets, or preprints were found after 6 and 12 months, respectively. The participants’ perceptions of the current research evaluation system and on the OS practices and RRPs changed positively with the intervention. Also, the intention to adopt practices like registration, protocol and preprint publications has noticeably increased after the course. Conclusions The number of participants’ OSF outputs showed little or no improvement after the intervention. The most important impact difference could be identified in terms of the participants’ perceptions and intentions to adhere to such practices in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarechercheScience ouverte
Domaine: Méthodes · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptMétarechercheScience ouverte
Domaine: Méthodes · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnelmedium
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Reproductibilité · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,999
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,948
Tête enseignante GPT0,778
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueF1000ResearchMême sujetscientometrics and bibliometrics researchCatégorieMétarechercheTravaux en français237 207