Goals of Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework and solutions by China’s Biosphere Reserve Network
Notice bibliographique
Résumé
Biodiversity is the core element of earth life system, and it is also the source of food, drinking water, health, security, and social welfare for people. Biodiversity contains critical genetic resources that help people to response to future uncertainties, in particular, hold solutions to climate change. However, due to population outbreak, technology advancement, and unsustainable production and consumption, the earth ecosystem has been under significant development pressure, which indicated by human ecological footprint of 170% that earth ecosystem can provide, which led to continuous loss of biodiversity. If such trend continues, the sixth massive biodiversity extinction will unavoidable. This study reviewed global biodiversity conservation theory and practices, and concludes that Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework, had been fully taken lessons from global protected areas development, “Half Earth” proposal, global biodiversity hotspots, global eco-region planning, as well as the relevance of global inter-governmental agreements. It has been considered as the best solution to reverse global biodiversity loss at this stage. China’s Biosphere Reserve Network has played key role in delivering Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework, including that (1) explored and implemented tools and solutions for mainstreaming and implementation of the Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework; (2) developed harmonized development models with local communities and expanded area based other effective conservation measures; and (3) technology innovation to enable effective monitoring and managing the implementation of Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».