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Enregistrement W4415365439 · doi:10.7759/cureus.94952

Comparative Efficacy of High Purity Type I Collagen-Based Skin Substitute and Dehydrated Human Amnion/Chorion Membrane in Diabetic Foot Ulcers: A Multicentre Randomized Controlled Trial

2025· article· en· W4415365439 sur OpenAlexaboutno aff
Naveen Narayan, Ravi Shivaiah, Vijay Kumar, Kamal Kumar, Shivannaiah Chethan, Suhas Gowda

Notice bibliographique

RevueCureus · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWound Healing and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandomized controlled trialDiabetic footFoot (prosody)Wound healingQuality of life (healthcare)Artificial skin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Diabetic foot ulcers (DFUs) are a major healthcare challenge due to their chronic nature, high recurrence rate, and the substantial morbidity they impose. Effective treatment remains limited, which underscores the need for advanced wound care approaches. High-purity type-I collagen-based skin substitute (HPTC), e.g., Helicoll®, and dehydrated human amnion/chorion membrane (dHACM) are advanced wound therapies with promising results in previous single-centre studies. This multicentre randomized controlled trial compared the efficacy of HPTC versus dHACM added to standard of care (SOC) in treating chronic DFUs. METHODS: A total of 120 patients with DFUs were enrolled across four medical centres in the state of Karnataka, India, and randomized to receive either HPTC (n=60) or dHACM (n=60) along with standard care. The primary outcome was the proportion achieving wound size reduction at four weeks of intervention and one week follow-up, with continuous wound-area monitoring during the treatment window. Secondary outcomes included histological assessment of vascular incursion and wound biology on day 5 (biopsy), time to complete wound closure, percent area reduction over time, number of repeat HPTC applications, adverse events/complications, patient-reported quality of life (QoL), and scar quality (Vancouver Scar Scale (VSS)). Statistical analyses used chi-square or Fisher's exact tests for categorical comparisons, t-tests/Mann-Whitney for continuous/ordinal outcomes, and two-sided alpha. RESULTS: HPTC demonstrated superior healing outcomes with a mean wound area reduction at five weeks, 81.5% ± 12.3 against 64.2% ± 14.1 in the dHACM group (p<0.001). Also, 88.3% (53 patients) of patients in the HPTC group achieved ≥50% wound reduction versus 55% (33 patients) in the dHACM group (p<0.001). Complete wound closure was achieved in 50 (83.3%) HPTC patients compared to 31 (51.7%) dHACM patients (p<0.001). Histological analysis revealed significantly enhanced vascular infiltration (2.4±0.6 vs 1.8±0.7, p<0.001), neo-epithelialization (2.6±0.5 vs 2.1±0.6, p<0.001), fibroblast activity (2.5±0.6 vs 1.9±0.7, p<0.001) and capillary density (45.6 ± 7.9 vs 29.4 ± 9.2 vessels/mm², p<0.001), in the HPTC group. Mean time to closure was 22.2 ± 5.4 days for HPTC versus 28.8±6.2 days for dHACM (p<0.001). Adverse incidence rates were low and similar between arms (HPTC - 6.7% vs dHACM 18.3%, with p = 0.095). Patient-reported QoL improved more in HPTC, especially with respect to resumption of daily activities and social functioning (p<0.001). Mean VSS scores at five weeks were better (lower) in HPTC (4.2±2.1) vs dHACM (6.8±2.8), p<0.001). CONCLUSIONS: In this multicentre study based on a pooled design, HPTC (Helicoll) demonstrated statistically and clinically significant superiority versus dHACM over a four-week treatment period with one-week follow-up for DFUs in terms of percent area reduction, with enhanced cellular activity, faster healing times, and improved patient quality of life. The superior healing effect of Helicoll is attributed to its high-purity type I collagen composition, providing an optimal scaffold for cellular attachment and tissue regeneration. These results align with our prior single-centre experience with Helicoll, demonstrating faster and more complete healing of DFUs compared to dHACM, showing its potential as a more effective treatment option.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
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Résumé présentoui

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