The Relationship of microbiological examination result profile to the severity of complicated intra-abdominal infection Patients at a tertiary hospital in Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Background: Complicated intra-abdominal infection (cIAI) is one of the contributors to non-traumatic morbidity and fatality in clinical settings. Risk stratification severity tools such as the World Society of Emergency Surgery Sepsis Severity Score (WSESSSS) and the Calgary Predisposition, Infection, Response, and Organ Dysfunction (CPIRO) score have been developed to predict clinical outcomes. The association between the causative microorganisms of cIAI and disease severity has not yet been explored, especially using clinical data from Indonesia. Objectives: To determine the relationship between the microbiological examination profiles of species identification and antimicrobial resistance to the severity of patients with cIAI assessed by WSESSSS and CPIRO. Methods: This retrospective observational study analyzed data from the electronic medical record of a tertiary hospital in Indonesia. Patients diagnosed with cIAI who underwent microbiological examination of intraoperative specimens in 2024 were included. Data were analyzed statistically. Results: A total of 102 patients met the inclusion criteria. The mean WSESSSS was 7.59 ± 3.0 (median 8.0; IQR 4.0). The mean CPIRO score was 1.65 ± 1.27 (median 1.0; IQR 1.0). Escherichia coli was the most frequently found microorganism (53.59%). ESBL-producing bacteria were found in 49 isolates (32.03%) and carbapenem-resistant bacteria in 11 isolates (7.19%). The WSESSSS were significantly higher in the patient with resistant bacteria group compared to the non-resistant group (p<0.001; r=0.37). Conclusion: A significant relationship was found between the microorganism resistance profiles and disease severity in patients with cIAI as assessed by the WSESSSS, while the CPIRO was not significantly associated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».