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Enregistrement W4415366627 · doi:10.1088/2634-4505/ae152f

Conveying intermittent water supply schedules digitally: production burdens and consumption possibilities in Coimbatore, India

2025· article· en· W4415366627 sur OpenAlex
Nidhi Subramanyam, David Meyer

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Research Infrastructure and Sustainability · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWater resources management and optimization
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScheduleProduction (economics)Water supplyProduction scheduleConsumption (sociology)Transparency (behavior)BureaucracyCorporate governance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Intermittently available piped water imposes unequal mental, physical, and financial stresses on a billion water users worldwide. These burdens lighten when water is supplied according to a reliable and accessible supply schedule. Little academic consideration has been given to the institutional and technical processes that shape how schedules are produced and conveyed; these processes are particularly influential where schedules are updated frequently (e.g. daily). This paper investigates the production-side burdens and uneven consumption benefits of digital schedule conveyance in Coimbatore, India, where the utility posted daily water supply schedules online in 2022 as part of digital governance reforms. We used a mixed-methods approach, combining interviews with utility staff, content analysis of user engagement on X/Twitter, and data extracted from schedule documents. Bureaucratic workflows, limited digital training, operators’ precarity, and political interference hindered the production of timely, accurate, standardized, and useful schedules. Daily schedule production required an average of 69 h of labor from 128 personnel (>70% valve operators). Posted schedules were inconsistently formatted, making them difficult for residents to interpret. X/Twitter data analysis validated usability and accuracy concerns, while highlighting limited attempts by residents to engage with schedules. Ambiguous locality names, missing or irregular timing information, and non-machine-readable formats impeded the computation of supply metrics. Digital schedule conveyance can improve transparency and reduce residents’ stress, but only if utilities invest in institutional capacity-building, data standards, and user-centered design. Utilities should compensate and train staff and disseminate machine-readable schedules (with uniquely identified localities and consistently reported supply times) through multiple channels. With reform, digitally conveyed water supply schedules could advance user-centric, equity-focused, and data-driven urban water governance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,506

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle