Conveying intermittent water supply schedules digitally: production burdens and consumption possibilities in Coimbatore, India
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Intermittently available piped water imposes unequal mental, physical, and financial stresses on a billion water users worldwide. These burdens lighten when water is supplied according to a reliable and accessible supply schedule. Little academic consideration has been given to the institutional and technical processes that shape how schedules are produced and conveyed; these processes are particularly influential where schedules are updated frequently (e.g. daily). This paper investigates the production-side burdens and uneven consumption benefits of digital schedule conveyance in Coimbatore, India, where the utility posted daily water supply schedules online in 2022 as part of digital governance reforms. We used a mixed-methods approach, combining interviews with utility staff, content analysis of user engagement on X/Twitter, and data extracted from schedule documents. Bureaucratic workflows, limited digital training, operators’ precarity, and political interference hindered the production of timely, accurate, standardized, and useful schedules. Daily schedule production required an average of 69 h of labor from 128 personnel (>70% valve operators). Posted schedules were inconsistently formatted, making them difficult for residents to interpret. X/Twitter data analysis validated usability and accuracy concerns, while highlighting limited attempts by residents to engage with schedules. Ambiguous locality names, missing or irregular timing information, and non-machine-readable formats impeded the computation of supply metrics. Digital schedule conveyance can improve transparency and reduce residents’ stress, but only if utilities invest in institutional capacity-building, data standards, and user-centered design. Utilities should compensate and train staff and disseminate machine-readable schedules (with uniquely identified localities and consistently reported supply times) through multiple channels. With reform, digitally conveyed water supply schedules could advance user-centric, equity-focused, and data-driven urban water governance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».