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Enregistrement W4415367075 · doi:10.1109/jlt.2025.3623462

Analysis of Crosstalk Contributions for OAM Modes From Propagation and Multiplexing

2025· article· W4415367075 sur OpenAlexaff
Ghazaleh Adibifard, Sophie LaRochelle, Leslie A. Rusch

Notice bibliographique

RevueJournal of Lightwave Technology · 2025
Typearticle
Langue
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSpectroscopy Techniques in Biomedical and Chemical Research
Établissements canadiensGenia Photonics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultiplexerMultiplexingCrosstalkFrequency-division multiplexingOptical fiberAngular momentumWavelength-division multiplexingSingle-mode optical fiberOptical add-drop multiplexer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intermodal crosstalk (XT) fundamentally limits the capacity of orbital angular momentum (OAM)-based mode division multiplexing (MDM) systems. This XT arises both from fiber propagation and from imperfections in the multiplexer (MUX)/demultiplexer (deMUX). Under some simplifying assumptions, we isolate these two contributions across different fiber lengths and wavelengths. We measured XT matrices in a 16- mode OAM-MDM system at three fiber lengths and at the center and edges of the C-band. Assuming that fiber XT grows linearly with distance, we predict net throughput for (i) ideal MUX/deMUX and (ii) our free-space laboratory version. Our results show that we begin to lose modes due to XT at 0.9 km in both scenarios. At longer lengths, and particularly at the C-band edges, experimental demonstrations have pessimistic throughput predictions due to strong wavelength-dependent XT in the free-space MUX/deMUX. These findings allow a more accurate understanding of the ultimate capacity limits of OAMMDM for high-capacity, short-reach data center links.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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