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Enregistrement W4415368470 · doi:10.1088/2057-1976/ae1507

Comparative dosimetric analysis of concave versus convex surface curvatures in external beam radiotherapy: a Monte Carlo investigation revealing opposing geometric effects

2025· article· en· W4415368470 sur OpenAlexaff
Mohammed Rezzoug, Yassine Oulhouq, Omar Hamzaoui, Mustapha Zerfaoui, Abdeslem Rrhioua, Dikra Bakari

Notice bibliographique

RevueBiomedical Physics & Engineering Express · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRegular polygonCurvatureMonte Carlo methodInverseAsymmetrySurface (topology)Beam (structure)Photon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study explores the opposing dosimetric behavior of concave geometries and establishes a framework for understanding the effects of surface curvature in radiotherapy. We hypothesized that concave surfaces would produce inverse dosimetric perturbations compared with convex geometries, with important implications for treatment planning accuracy. Using validated GATE Monte Carlo simulations with phase-space data from PRIMO for a Varian Clinac 2100C accelerator, we examined concave hemispherical cavities of 2 cm depth with radii ranging from 5 to 20 cm in water phantoms. Electron beams of 6, 9, and 12 MeV, as well as 6 MV photon beams, were studied across multiple field sizes. Comparisons with our previous convex surface data enabled quantification of geometric asymmetry through a novel Geometric Perturbation Factor (GPF). The results showed that concave surfaces produced effects opposite to convex geometries: R50 decreased linearly with curvature (R50 = −5.37 ρ , −9.58 ρ , −14.23 ρ for 6, 9, and 12 MeV, respectively), in contrast to the increases observed for convex surfaces. Notably, concave perturbations were 15–17 times stronger than convex effects for identical curvatures, and surface doses increased by up to 15% for concave compared with decreases for convex geometries. Photon beams exhibited minimal sensitivity (≤3% variation) for both geometries. This comparative analysis highlights a fundamental asymmetry in radiotherapy dose perturbations, showing that concave surfaces induce significantly stronger and opposing effects relative to convex geometries. These findings underscore the need for geometry-specific correction factors in treatment planning systems, particularly for electron beam therapy where geometric effects are most pronounced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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