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Enregistrement W4415369194 · doi:10.14324/111.444/ucloe.icmb25.a15

Assessing Water Loads Post-Flooding in Envelope Assemblies: Effects of Interstices and Hydrostatic Pressure

2025· article· W4415369194 sur OpenAlexaffabout
Dominique Derome

Notice bibliographique

RevueUCL Open Environment · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueWater Systems and Optimization
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvelope (radar)Flood mythHydrostatic pressureHydrostatic equilibriumDrainageResidualThermocoupleHydraulics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recurring floods and increasing disaster management costs highlight the need for resilient building envelope assemblies, and this also applies to Québec, Canada. This study investigates the effects of hydrostatic pressure and interstitial gaps between materials on water loads, and drying behaviour on the occurrence of damage (e.g., swelling, mould growth) in building assemblies. Based on flood event scenarios, individual envelope components were exposed to varying water levels and durations to document the effect of hydrostatic pressure. Neutron imaging was employed to visualize water drainage and residual water trapped within interstices. Additionally, a dedicated experimental setup with 80 thermocouples and 20 probes was utilized under controlled conditions to monitor drying processes in representative assemblies. We found a 2 m hydrostatic pressure led to a significant increase in water uptake, e.g., 20% for spruce under water for 4 days. In addition, interstitial gaps act as reservoirs and preferential water pathways. In consequence, this added water notably delays drying and heightens mould risk. The combined dataset from these experiments will improve our understanding of assemblies’ behaviour during flood events and inform flood-resilient design guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,426
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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