Effectiveness and safety of camrelizumab combined with pemetrexed-carboplatin in advanced nonsquamous non-small cell lung cancer (NSCLC): a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Lung cancer is the second most common malignancy worldwide, with non-small cell lung cancer (NSCLC) comprising about 80% of cases. Platinum-based chemotherapy with third-generation agents such as pemetrexed-carboplatin remains the first-line treatment for nonsquamous advanced NSCLC; however, survival benefits remain limited and immune evasion persists. Camrelizumab (SHR-1210), a humanized anti-PD-1 monoclonal antibody, enhances antitumor immunity by blocking the PD-1/PD-L1 pathway. This systematic review and meta-analysis evaluated the efficacy of camrelizumab combined with chemotherapy in advanced NSCLC, in accordance with PRISMA guidelines. A comprehensive search was performed in PubMed, EBSCO, Cochrane, ScienceDirect, Wiley, and Google Scholar for English-language publications up to July 2025. Study quality was assessed using the Modified Jadad Score, Newcastle–Ottawa Scale, and JBI Checklist. Statistical analyses were conducted with Review Manager 5.4. The main outcomes included overall survival (OS) and progression-free survival (PFS), expressed as hazard ratios (HRs), and objective response rate (ORR) and disease control rate (DCR), expressed as odds ratios (ORs). Six studies were identified; after excluding duplicates, four trials with a total of 332 patients (stage IIIB–IV adenocarcinoma) were analyzed. Camrelizumab-based regimens significantly improved OS (HR = 0.69; 95% CI: 0.55–0.87; p = 0.002) and PFS (HR = 0.42; 95% CI: 0.28–0.63; p < 0.01) compared with non-camrelizumab regimens. Reported ORR ranged from 40.0% to 58.8%, while DCR was 75.6%–87.7%. Most adverse events were mild (grade ≤2) and manageable. Hematologic toxicities included anemia (OR 4.1; p < 0.00001) and thrombocytopenia (OR 2.59; p < 0.0001), whereas common non-hematologic toxicities included skin reactions (OR 101.42; p < 0.00001), fatigue (OR 16.39; p < 0.00001), and nausea/vomiting (OR 23.56; p < 0.00001). Camrelizumab increases CD8+ T-cell infiltration. In combination with carboplatin and pemetrexed, it shows promising efficacy with a tolerable safety profile in advanced nonsquamous NSCLC. Large-scale trials remain necessary to validate long-term outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».