Investigation on Moisture Damage Resistance of Plastic-Modified Asphalt Binder using Surface Free Energy Technique
Notice bibliographique
Résumé
Moisture damage of asphalt pavement has always been one of the major concerns for researchers in the pavement engineering field. Mitigating this moisture-induced damage is essential for improving pavement performance, extending service life, and reducing lifecycle costs. Several studies have reported that waste plastic can potentially increase the cohesion between asphalt and plastic molecules and enhance the adhesion between asphalt and aggregate, improving the moisture damage resistance of asphalt pavements. The present study aims to understand the effect of incorporating different waste plastics as modifiers on a binder’s fundamental properties, such as cohesive bond energies. To achieve this goal, three different waste plastics—high-density polyethylene (HDPE), polypropylene (PP), and polyethylene terephthalate (PET) in 2%, 4%, 6%, and 8% by weight of the total binder—were used to modify the conventional asphalt binder (PG 58-28). The surface free energy (SFE) was determined by depositing one polar and one non-polar liquid on the solid samples by using the liquid needle drop deposition technique while adopting three different theories. Finally, the cohesive bond energies of the modified asphalt binders were calculated. The results showed that waste plastics significantly increased the total SFE and cohesive bond energy of the asphalt binder up to 4% plastic addition and then dropped. Besides, the comparative analysis revealed that PP modification was most effective for improving moisture damage resistance among the three plastics. Therefore, the use of plastic waste for asphalt binder modification was found to be a promising approach for enhancing moisture damage resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».