Evolution and classification of hornworts: new insights from the first plastome‐based phylogeny
Notice bibliographique
Résumé
Hornworts (Anthocerotophyta) represent a key lineage for understanding fundamental questions in land plant evolution, but their phylogeny and evolutionary history are still not well understood, primarily due to limited genomic resources and insufficient taxon sampling. We conducted comparative genomic analyses of 106 hornwort plastid genomes, including 91 newly generated ones. RNA editing sites were identified by integrating transcriptome data and in silico predictions. Additionally, a new method inspired by marker-capture strategies was proposed to estimate the total number of U-to-C editing sites. Hornwort plastomes are larger than those of liverworts and mosses, with rare gene loss or pseudogenization. Both C-to-U and U-to-C RNA editing occur across all lineages except Leiosporoceros. Diversification rate analyses indicate a major shift between c. 100 and 50 million years ago, possibly linked to the Cretaceous-Paleogene extinction event. Both morphological and molecular evidence support the merging of Folioceros into Anthoceros, and the recognition of two new species in the small genera Paraphymatoceros and Phymatoceros, respectively. This study presents the first large-scale plastome phylogeny of hornworts, introduces a DNA-only method for estimating the number of U-to-C RNA editing sites, and updates the classification. These results contribute broadly to our understanding of early land plant evolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».