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Enregistrement W4415374458 · doi:10.1111/medu.70055

“As a resistor, you are not alone”: Locating the collective in uncoordinated acts of professional resistance

2025· article· en· W4415374458 sur OpenAlexaboutno aff
Tasha R. Wyatt, Emily Scarlett, Vinayak Jain, Ting‐Lan Ma

Notice bibliographique

RevueMedical Education · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPhase One Foundation
Mots-clésResistance (ecology)ReciprocalIdentity (music)Resource (disambiguation)Collective identitySocial identity theory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: When trainees encounter social harm and injustice in clinical and educational settings, they engage in acts of professional resistance. These efforts can either be coordinated or uncoordinated and implemented as individuals or collectives. Although it is easy to see the relationship between the collective and individuals in coordinated acts, it is unclear what role a collective plays in uncoordinated resistance efforts. This study investigated the role of a larger collective, including whether such a collective exists, among a group of trainees engaged in professional resistance. Specifically, we were interested in what trainees contribute to and draw from these collectives as they address social harm and injustice within medical education. METHODS: Trainees were recruited through professional networks and snowball sampling, with in-depth interviews conducted in two phases. Phase one included interviews with 18 trainees from the U.S. and Canada, and phase two involved re-interviewing 13 of them. We used constant comparative analysis and a social movements framework (collective identity, framing processes, resource mobilization and strategies) to analyse the data. RESULTS: Despite a lack of coordination, trainees consistently narrated a reliance on a larger collective, which they actively curated to include individuals from outside of medicine. Trainees drew from this collective a shared identity and a unifying 'injustice frame' for understanding social harm. In return, they contributed new strategies and tactics, which they shared with their colleagues. However, trainees did not receive emotional support or resource mobilization from these collectives. A few trainees expressed a desire for more coordinated action, whereas one reported feeling alienated by it. DISCUSSION: Our findings demonstrate that uncoordinated resistance is not an isolated endeavour but is sustained by a dynamic, reciprocal relationship with a broader, self-curated collective. Although this collective provides a shared identity and a steady influx of new strategies, it may not be able to offer the emotional support and resource mobilization necessary for more sustained, coordinated change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0160,035
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0020,012
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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