The consequences of dismantling community-led HIV programming in Kenya: a call to action from the HEKA programme research partnership in Kenya
Notice bibliographique
Résumé
In February 2025, the Health Research Intervention Kuthamini Afya Yetu (HEKA) programme research partnership held a 3-day workshop as part of a project aimed at developing a framework for community-based participatory mathematical modelling of HIV epidemics.1 The project is led by the Community Research and Technical Support Hub—an emerging research-focused hub aimed at uniting key population communities in research, learning exchanges and knowledge translation—and brought together a consortium of programme managers and monitoring and evaluation experts from seven community-based organisations run by and for gay, bisexual and other men who have sex with men (GBMSM) across Kenya, alongside academic researchers. However, on 24 January 2025, just 10 days prior to our meeting, organisations globally had received notices to ‘stop work’—interrupting decades of HIV prevention and treatment service delivery, supported through US funding.2 The announcement of the stop work orders had an immediate effect on GBMSM communities. We therefore catalysed part of our workshop to reflect on the impact of the orders on GBMSM community organisations and their members.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,063 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,013 |
| Communication savante | 0,013 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,023 | 0,026 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».