Skeletal Muscle Radiation Attenuation at C3 Predicts Survival in Head and Neck Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: Sarcopenia assessed by skeletal muscle area (SMA) at the third lumbar vertebra (L3) is an established prognostic marker in many malignancies, including head and neck cancer (HNC). However, in HNC, L3 is rarely assessed. The prognostic value of myosteatosis, measured by skeletal muscle radiation attenuation (SMRA) remains largely unexplored. This study evaluated both muscle metrics at the third cervical vertebra (C3) for locoregional control (LRC) and overall survival (OS) in HNC. Methods: SMA and SMRA at C3 were quantified in CT scans of 904 HNC cases by a deep learning-based segmentation pipeline with manual verification. Cox proportional hazards models assessed associations with LRC and OS. Results: Median SMA was 36.64 cm2 (IQR: 30.12–42.44). Median SMRA was 50.77 HU (IQR: 43.04–57.39). In multivariable analysis, lower SMA (HR 1.85, 95% CI: 1.19–2.88, p ≤ 0.001) and lower SMRA (HR 1.76, 95% CI: 1.22–2.54, p < 0.001) were associated with lower LRC. For OS, lower SMA (HR 1.53, 95% CI:1.06–2.20, p = 0.02) and lower SMRA (HR 2.13, 95% CI: 1.58–2.88, p < 0.001) were associated with a worse outcome in multivariable analysis. Conclusions: Both SMRA and SMA assessed at C3 correlate with worse LRC and OS in HNC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».