Notice bibliographique
Résumé
What does it mean to be an international journal? In an online publishing and submission landscape, almost all journals, even those with a specific location in their title, are effectively international in the sense that they may have readers around the world and accept submissions for any researcher, anywhere. But is that enough to be truly international? In this issue of Science Editor, three articles explore what it means to be an international, geographically diverse journal or organization and provide suggestions for improvement. Global Balance As discussed in a recent Science Editor Newsletter,1 The makeup of an editorial board is an area where journals may try to improve their international reach, adding members from across the globe. But as Rafael Araújo and Geoffrey Shideler report in the article based on their award-winning abstract from the CSE 2019 Annual Meeting, Cultural and Geographical Representation in the Editorial Boards of Aquatic Science Journals, the extent of many editorial board’s geographic diversity does not always compare to the geographic diversity of their authors. Specifically looking at aquatic science journals, Araújo and Shideler find that some countries, particularly the US, have an overrepresentation on editorial boards whereas others, particularly China, are underrepresented compared to how often authors from those countries publish in the journal. The authors refer to this difference as either an editorial surplus or deficit and provide a framework for determining where a journal stands: take the geographic representation of the editors (e.g., 50% US-based editors, 20% Canada, 10% Japan) and compare […]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,015 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,206 | 0,058 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».