How Specific Instructional Design Elements Influence the Experience of Case-Based Collaborative Learning in a Mexican Medical School: A Mixed-Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Case-based collaborative learning (CBCL) is an instructional method designed to promote active learning (AL). In CBCL, students learn the basics independently and apply their knowledge to case scenarios collaboratively. While theoretically the cognitive principles underlying AL in CBCL should be generalizable, implementation is shaped by local and cultural contexts. This study explored the feasibility of implementing CBCL at the University of Guadalajara, Mexico, where lectures dominate higher education and passive learning is the norm. Methods: This study used a quasi-experimental design and an explanatory mixed-method approach. Ninety-nine fourth-year medical students, enrolled in a virtual evidence-based medicine (EBM) course, were assigned into a group taught via CBCL or a comparison group taught using lectures. Both groups covered identical EBM content: framing clinical questions, database searching, critical appraisal of randomized trials and diagnostic studies, evaluating systematic reviews, and applying evidence to patient care. Students' knowledge (cognitive skills) and attitudes (affective dimensions) were assessed using course exams, survey data, and focus groups. Thematic analysis was used to explore the intervention's impact and feasibility. Results: = .72). Themes from self-determination theory were identified as underlying concepts for how specific instructional design (ID) elements influenced student perception of the CBCL intervention. Qualitative results showed how ID elements promoting autonomy (eg, clear objectives, readiness assessments), competence (eg, solving clinically relevant problems), and relatedness (eg, collaborative group work) were associated with intrinsic motivation. Conclusion: CBCL proved feasible and valued by students accustomed to lecture-based approaches. Our findings led to a conceptual model linking specific ID elements in CBCL with motivational domains. This model can guide educators seeking to adapt CBCL or similar AL approaches to their local context and inform future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».