How Specific Instructional Design Elements Influence the Experience of Case-Based Collaborative Learning in a Mexican Medical School: A Mixed-Methods Study
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Background: Case-based collaborative learning (CBCL) is an instructional method designed to promote active learning (AL). In CBCL, students learn the basics independently and apply their knowledge to case scenarios collaboratively. While theoretically the cognitive principles underlying AL in CBCL should be generalizable, implementation is shaped by local and cultural contexts. This study explored the feasibility of implementing CBCL at the University of Guadalajara, Mexico, where lectures dominate higher education and passive learning is the norm. Methods: This study used a quasi-experimental design and an explanatory mixed-method approach. Ninety-nine fourth-year medical students, enrolled in a virtual evidence-based medicine (EBM) course, were assigned into a group taught via CBCL or a comparison group taught using lectures. Both groups covered identical EBM content: framing clinical questions, database searching, critical appraisal of randomized trials and diagnostic studies, evaluating systematic reviews, and applying evidence to patient care. Students' knowledge (cognitive skills) and attitudes (affective dimensions) were assessed using course exams, survey data, and focus groups. Thematic analysis was used to explore the intervention's impact and feasibility. Results: = .72). Themes from self-determination theory were identified as underlying concepts for how specific instructional design (ID) elements influenced student perception of the CBCL intervention. Qualitative results showed how ID elements promoting autonomy (eg, clear objectives, readiness assessments), competence (eg, solving clinically relevant problems), and relatedness (eg, collaborative group work) were associated with intrinsic motivation. Conclusion: CBCL proved feasible and valued by students accustomed to lecture-based approaches. Our findings led to a conceptual model linking specific ID elements in CBCL with motivational domains. This model can guide educators seeking to adapt CBCL or similar AL approaches to their local context and inform future research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle