Home Care Services Use in Older Adults Living with Severe Mental Illness: Care Patterns Variations Before and After an Incident Dementia Diagnosis: Utilisation des services de soins à domicile chez les personnes âgées atteintes de troubles de santé mentale graves : Variation des modèles de soins avant et après un diagnostic de trouble neurocognitif
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Older adults with severe mental illness (SMI) represent a complex population with various healthcare needs, even more so when they subsequently develop dementia. While home care (HC) services are advocated for both patients with SMI and dementia, little is known regarding real-life practices, especially for individuals having both conditions. Therefore, we aimed to describe healthcare use and transitions in older adults with SMI across HC user profiles, before and after an incident dementia diagnosis. METHOD: We used a retrospective cohort study drawn from Quebec health administrative data on individuals with SMI living in the community, aged 65 and older, and who received a first dementia diagnosis between 2013 and 2015. We described healthcare use 8 months prior and 2 years after the diagnosis, including hospital admissions, visits to the emergency department (ED), and long-term care (LTC) placement. RESULTS: A total of 3,713 individuals were included, 53% of whom were already receiving HC services before the diagnosis (Group 1), 28% received HC services only after the diagnosis (Group 2), and 19% did not receive any HC (Group 3). While Group 1 showed the highest overall healthcare use before the diagnosis, the most striking increase after the diagnosis was observed for Group 2, catching up with Group 1's levels for many indicators, and even surpassing them in some cases. HC was mainly introduced in the four months following the diagnosis in Group 2. Group 3, while showing the lowest healthcare use throughout the study period, had the second highest mortality rate after Group 1. Groups 2 and 3 were transferred to LTC and died at younger ages than Group 1, in average. CONCLUSIONS: This study highlights potential missed opportunities for intervention, such as an earlier HC introduction which could contribute to prevent an increase in hospitalizations and ED visits, or any HC in Group 3 to mitigate mortality risk and postpone LTC placement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».