Salivary matrix metalloproteinases in periodontitis and cardiovascular disease: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
This systematic review aimed to synthesize findings from existing studies to explore the role of matrix metalloproteinases (MMPs), particularly MMP-9 and MMP-8, in the pathophysiology of cardiovascular disease (CVD) and periodontitis. A comprehensive literature search was conducted across multiple electronic databases, including Medline, Scopus, Embase, Epistemonikos, and grey literature sources. Cross-sectional, cohort, and case-control studies that evaluated salivary MMP levels in patients with periodontitis and CVD were included. The Newcastle-Ottawa Scale was used to assess the quality and risk of bias of the included studies. Confounding factors were evaluated using a causal diagram and a confounder matrix. Eight studies with a total of 2,636 participants were included in the review. Elevated levels of salivary MMP-9 and MMP-8 were consistently observed in patients with both periodontitis and CVD, compared to healthy controls or patients with periodontitis alone. The imbalance between MMPs and their inhibitors, such as TIMP-1, was also evident in these patients, indicating dysregulated extracellular matrix remodeling. Salivary MMP levels were correlated with other inflammatory markers, including myeloperoxidase (MPO) and interleukin-1 beta (IL-1β), further supporting the interconnected nature of oral and systemic inflammation. This review highlights the potential of salivary MMPs, particularly MMP-9 and MMP-8, as biomarkers for the early diagnosis, risk stratification, and monitoring of the interrelated conditions of periodontitis and cardiovascular disease. Further, longitudinal studies are warranted to elucidate the causal relationships between these biomarkers and disease progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».