Evaluation of sorghum (Sorghum bicolor (l.) Moench) genotypes for striga resistance and associations among yield and striga related traits
Notice bibliographique
Résumé
Striga stands as one of the most significant biotic constraints, severely impacting sorghum production and productivity in the northern and northeastern regions of the country. This study aimed to assess the performance of 49 sorghum genotypes against Striga hermonthica and examine the relationship between yield and traits associated with Striga. The experiment was carried out in Kobo, located in north eastern Ethiopia, during the main cropping season of 2022, utilizing a simple lattice design. The variance analysis indicated highly significant differences (p < 0.01) among genotypes across all traits. Genotype E17024-2 exhibited the highest Striga severity mean of 58.9, while the lowest mean of 1.4 was observed in genotype E17008-1. The grain yields recorded were highest at 6.5 tons per hectare for E17096-2 and lowest at 2.5 tons per hectare for E17065-2. At the genotypic level, grain yield showed highly significant positive correlation with panicle length (0.68), head count (0.83), head weight (0.95), biomass yield (0.77) and harvest index (0.8). Both at phenotypic and genotypic level, grain yield was highly significant negative correlated to striga count (-0.9,-0.94), striga vigorisity (-0.24, -0.36) and striga severity (-0.89, -0.93. The first five principal components of analysis explained 86.8% of the total variation and the traits Panicle width (0.76), Striga vigorisity (0.69), days to maturity (0.59), days to flowering (0.55) and plant height (0.46) captured most of the variability. Cluster analysis was done to group the genotypes based on multiple traits, forming five distinct clusters. The highest Striga severity score was recorded in Cluster IV (50.9) and Cluster II (48.2) but the minimum score was recorded in Cluster III (7.9). Hence, genotypes from cluster III can be used in sorghum breeding programs for grain yield improvement under Striga infested areas. The maximum inter-cluster distance was recorded between cluster III and cluster V (666.2). Accordingly, resistance, tolerance and susceptible genotypes were identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».