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Enregistrement W4415382875 · doi:10.26881/jpgs.2025.2.02

Netocracy and Global Multipolarity: Archetypal Rethinking Public Administration

2025· article· W4415382875 sur OpenAlexaff
Ліна Стороженко, Iryna Antypenko

Notice bibliographique

RevueJournal of Geography Politics and Society · 2025
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Peace and Security Dynamics
Établissements canadiensSciencetech (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Digital transformationState (computer science)Corporate governanceDigital RevolutionArchetypePoliticsGlobal governanceRegulatory state

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article provides a conceptual analysis of the transformation of public administration in the context of the digital revolution and global multipolarity through the archetypal prism of netocracy – a new form of power based on control over information flows, digital platforms and algorithms. It is proven that in the 21st century, classical hierarchical models of governance are losing their effectiveness, giving way to flexible network structures and new archetypes of leadership and legitimacy. The phenomenon of algorithmic sovereignty, socio-technological resonance and digital public virtue as key mechanisms of the new governance paradigm is revealed. Particular attention is paid to the role of cognitive trust, strategic facilitation, reputational capital and moral programming in the process of public decision-making. Several political and managerial recommendations are proposed for the adaptation of state institutions to the new reality, in particular, the introduction of mechanisms of algorithmic audit, digital ethics, multi-actor co-management and mental digital sustainability. Ukraine is presented as a state with a unique window of opportunity to form a model of innovative network management that combines technological efficiency with humanistic values.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,157
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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