Identifying psychiatric comorbidities that occur following the introduction of hormonal contraception: A Scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Hormonal contraceptives are widely used by women of reproductive age, yet concerns persist regarding their potential effects on mental health. Although mood-related side effects are frequently reported, their prevalence, clinical significance, and variation across formulations remain unclear. This scoping review examined associations between hormonal contraception and psychiatric outcomes, focusing on depressive symptoms, anxiety, and other mental health disorders. Methods: A comprehensive search of four major databases identified peer-reviewed studies published between 2014 and 2024. Forty-six studies met inclusion criteria, encompassing observational cohorts, cross-sectional surveys, and clinical trials. Study quality was assessed using the Joanna Briggs Institute checklist. Random-effects meta-analysis and subgroup analyses were conducted by hormonal class and psychiatric outcome. Results: Pooled analyses indicated a small but statistically significant association between hormonal contraceptive use (particularly progestin-only methods) and increased depressive symptoms (RR = 1.24, 95% CI 1.08-1.42; I² = 97.7%). For suicidality, cohort studies reported estimates ranging from HR = 1.97 in younger users to OR = 1.57 with long-term progestin-only use, although the pooled estimate across four studies was imprecise (RR = 1.20, 95% CI 0.65-2.21; I² = 98%). Evidence for anxiety and other psychiatric outcomes was inconsistent; four anxiety-focused studies yielded a non-significant pooled effect (RR = 1.08, 95% CI 0.83-1.40; τ² = 0.13). Methodological heterogeneity, particularly in outcome measurement and control for confounding, was a frequent limitation. Discussion: These findings suggest that hormonal contraception may contribute to adverse psychiatric outcomes in a subset of users. Integrating mental health screening into contraceptive counseling and conducting well-designed prospective studies with standardized psychiatric measures are essential for guiding safer, more tailored contraceptive prescribing practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».