Relationship Between Ginger Consumption and Dementia/Mild Cognitive Impairment: A Cross‐Sectional Study in Shanghai
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Previous studies have found some cognitive benefits from ginger consumption, but there are little data on this among older Chinese. To explore the relationship between ginger consumption and dementia and explore the possible mechanism of ginger consumption on cognitive decline. A total of 410 elderly patients with dementia and 2426 non‐dementia individuals were analyzed using data from the Shanghai Brain Health Foundation. Each participant's cognitive diagnosis was made by an attending psychiatrist, and their overall cognitive function was assessed by Montreal Cognitive Assessment (MoCA). The Food Frequency Questionnaire (FFQ) was used to investigate their consumption of ginger. To explore the possible mechanisms of ginger prevention of dementia, 408 non‐dementia patients (331 ginger consumers and 77 non‐ginger consumers) completed head MRI and plasma Alzheimer's disease (AD) biomarkers such as amyloid‐beta peptides (Aβ) 42, Aβ40, total tau (t‐tau), phosphorylated tau‐181 (p‐tau‐181), and neurofilament light chain (NfL). The incidence of dementia was found to be reduced by ginger consumption through multiple logistic regression analysis. Compared to non‐ginger consumers, ginger consumers had higher MoCA scores and lower plasma NfL and Aβ40 levels. Regression analysis and mediated models then showed that ginger consumption reduced plasma NfL concentrations, affecting overall MoCA scores. Ginger consumption may be a protective factor against dementia in elderly Chinese and may prevent cognitive decline by affecting plasma NfL concentration.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle