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Enregistrement W4415386316 · doi:10.2196/64816

Acceptability, Needs, Concerns, and Barriers to Digital-Based Interventions for the Prevention of Mother-to-Child Transmission of HIV: Systematic Review and Qualitative Meta-Aggregation

2025· article· en· W4415386316 sur OpenAlexvenueno aff
Sidik Maulana, Kusman Ibrahim, Rachel Arbing, Iqbal Pramukti, Annisa Dewi Nugrahani, Luh Nik Armini, Muhammad Iqhrammullah, Wei‐Ti Chen

Notice bibliographique

RevueJMIR Medical Informatics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConfidentialityPsychological interventionQualitative researchIntervention (counseling)TelehealthDigital healthMEDLINEQualitative property

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Digital-based interventions have the potential to support initiatives for the prevention of mother-to-child HIV transmission (PMTCT). Nevertheless, reviews to explore experiences and perspectives toward digital-based interventions in mothers living with HIV remain limited. Objective: The aim of the study was to explore the experiences and perspectives toward digital-based interventions in promoting PMTCT services in mothers living with HIV. Methods: This study conducted a systematic review and qualitative meta-aggregation and adhered to the PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis) and the Joanna Briggs Institute (JBI) Reviewer's Manual. Electronic databases such as Scopus, PubMed, the Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL), and Wiley Online Library were systematically searched on July 5, 2024. The eligibility criteria included qualitative studies that focus on mothers living with HIV and health care providers, exploring their experiences and attitudes toward digital-based interventions for the PMTCT of HIV. The quality of the studies was assessed using the JBI Critical Appraisal tools for qualitative research and the Mixed Methods Appraisal Tool (MMAT) for mixed methods studies. The meta-aggregation was used to synthesize findings from included qualitative studies. Results: The 8 included studies (3 qualitative and 5 mixed-methods studies) were conducted in Kenya, South Africa, and India and evaluated mobile-based interventions such as SMS, phone calls, and mobile apps. The findings were synthesized into overarching themes: (1) positive acceptability of digital-based intervention for PMTCT services; (2) the need for integrating education, support systems, and reminders into digital-based intervention among mothers living with HIV; (3) concerns about confidentiality; and (4) personal, interpersonal, and health care-related barriers to care adherence. These themes were divided into 9 categories, including perceived satisfaction, improved adherence, the need for education, support systems, reminders, concerns about their privacy, lack of family support, financial constraints, and negative provider attitudes. Conclusions: Although most included studies were limited, their findings highlight the insight that the integration of digital-based interventions is perceived as acceptable and beneficial in strengthening PMTCT services delivery among mothers living with HIV. Mobile-based tools were valued for delivering education and reminders and facilitating communication with providers. However, concerns about confidentiality and persistent structural barriers must be addressed. To strengthen PMTCT services, it is essential to integrate user-centered digital tools into maternal care, supported by policies that ensure data privacy and equitable access.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,086
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,180
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,454

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0860,180
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,026
Bibliométrie0,0140,014
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,384 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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