Codesigning a Neurocognitive Assessment Protocol for Hyperphagia: Perspectives From Stakeholders in Prader–Willi Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hyperphagia-characterized by an overwhelming drive to consume food-is a core feature of Prader-Willi syndrome (PWS) that profoundly impacts individuals and families. Objective measures of hyperphagia are urgently needed to support therapeutic development and improve clinical outcomes for individuals with PWS. Eye tracking may offer a scalable, noninvasive method for capturing attentional responses to food cues. By capturing visual attentional responses to food before and after eating, eye tracking may offer an indirect, objective method for assessing impairments in satiety that are associated with hyperphagia. METHODS: We adapted a previously developed eye-tracking task-designed to detect attentional bias to food stimuli in hungry versus satiated states-for use with the PWS community. A codesign approach was used, involving focus groups with caregivers and professionals. Stakeholders identified key barriers to participation, including food-related anxiety, sensory sensitivities and the need for predictable routines. Protocol adaptations included flexible scheduling, individualized meal options and 'food certainty' to reduce stress and enhance adherence. RESULTS: The adapted protocol was feasible and acceptable, with a 92.6% completion rate and full adherence to fasting and standardized meal requirements among participants with PWS. Stakeholders reported high engagement and comfort with the revised approach. CONCLUSION: This study demonstrates the value of codesign in tailoring neurocognitive protocols for individuals with complex needs. By integrating stakeholder insights, we enhanced feasibility, accessibility and data quality. The adapted eye-tracking protocol shows promise as a scalable, objective method to assess hyperphagia-related cognitive responses and may inform future clinical trials in PWS and related conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».