Influência da manutenção mecânica nos níveis de pressão e potência sonora emitidos por motosserra
Notice bibliographique
Résumé
As motosserras são máquinas amplamente empregadas no setor rural, sendo que a manutenção e os cuidados com a segurança durante operação muitas vezes são negligenciados. Neste sentido, o presente estudo teve como objetivo analisar a influência do estado de manutenção nos níveis de pressão e potência sonora emitidos por uma motosserra, de acordo com as normas ISO 3744:2010 e NBR ISO 22868:2023. O experimento foi conduzido em delineamento inteiramente casualizado em arranjo fatorial formado pelos fatores manutenção (antes da manutenção e depois da manutenção) e regime de trabalho. (marcha lenta e rotação plena). As variáveis analisadas foram nível de emissão de pressão sonora na posição do operador (LpAX) e nível de emissão de potência sonora (LW), sendo paralelamente analisadas as variáveis nível equivalente de emissão de pressão e potência sonora. Os resultados demonstram que os maiores níveis de pressão sonora foram obtidos no regime de trabalho de rotação plena, com valor de 99,35 e 99,27 dB(A) para a condição antes e depois da manutenção, respectivamente, sendo os maiores níveis de potência sonora observados no regime de trabalho em rotação plena e depois da manutenção. Em relação os níveis equivalentes de emissão de pressão e potência sonora, a diferença sequencial foi de apenas 0,1 dB(A) e 0,6 dB (A). Portanto, os resultados reforçam a importância da utilização de protetores auditivos durante a operação com motosserra, pois os valores obtidos para os níveis equivalentes de pressão e potência sonora são superiores ao limite normativo de 85 dB(A).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».