Multispectral analysis of the Night Sky Brightness at Oukaimeden Observatory, Morocco
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We modelled night sky brightness (NSB) over the Oukaimeden region south-east of Marrakesh, where the Oukaimeden Observatory of Cadi Ayyad University (OUCA) is located.The simulations were performed using the newest version of ILLUMINA (V2.2), which is an advanced heterogeneous artificial sky brightness model designed to predict the spectral contribution of artificial lighting to the NSB. This model requires specific ground-based data, including photometric and spectroscopic properties of various light fixture types (light-emitting diodes and high-pressure Sodium) present in both the Marrakesh and Oukaimeden regions. In this paper, we report the first quantitative assessment of the impact of artificial light on astronomical observations at this high-altitude facility (OUCA), along with a comparative analysis of the current state of the NSB in the Johnson B and V bands. In addition, we present some results of this study by using the Natural Sky Unit (NSU) scale, which provides an intuitive measure of sky brightness relative to it’s natural brightness. For the OUCA, the NSU scale showed slightly variation over most of the sky, ranging from 1 NSU to 1.6 NSU over the B and V bands, indicating a minimal effect of light pollution. Whereas, we found that the city of Marrakesh and the village of Ourika, are the primary contributors to light pollution at OUCA, particularly affecting observations in both spectral bands (B and V) at low elevation angles between $0^{\circ }$ and $35^{\circ }$. The findings of this study align with global efforts to preserve dark skies and natural nocturnal environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».