Ontario dairy veterinarians' perspectives on down cow care, producer decision making, and implementation of recommended practices: A qualitative interview study
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to examine Ontario dairy veterinarians' perspectives when working with producers on managing and caring for down dairy cows, focusing on protocols, current practices, implementation of best practices, and barriers. A total of 20 one-on-one online interviews with dairy veterinarians were conducted between July to December 2024, lasting a median of 30 min (range: 20-45 min). Veterinarians were asked to share their perspectives on a range of topics related to down cow management, including their experiences advising producers, observations of producer decision making, common care practices, and contextual challenges such as facility design and equipment use. The interviews were recorded, transcribed, and evaluated using applied thematic analysis in Quirkos (version 2.5.3, Quirkos Ltd., 2023). Four themes emerged from the data: producer traits and decision making; veterinarian-client relationships; care and management practices; and limits and logistics of care. Veterinarians described the influence of different producer attitudes on decision making, with proactive producers implementing preventive strategies, whereas others exhibited more resistance to change, often shaped by multigenerational traditions and economic constraints. Trust and communication emerged as critical components of veterinarian-client relationships, and it was acknowledged that these relationships take time to build. In terms of care and management, veterinarians emphasized timely intervention and welfare-focused approaches (e.g., providing pain medications and management practices that ensured cow comfort). Facilities and equipment were identified as major constraints to provide optimal down cow care, particularly in older barns with limited space and accessibility. Veterinarians also discussed euthanasia, addressing both the emotional challenges for producers and the practical criteria used to decide when to euthanize a down cow. By highlighting the complexities of producer decision making, veterinarian-client relationships, and care practices, this study provides insights into challenges and opportunities in managing down cows. These findings emphasize the veterinarian's role in advising producers through evidence-based management practices, fostering trust, and addressing practical barriers to implementing optimal care strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».