Wastewater analysis as a global toxicovigilance tool for the monitoring of new psychoactive substances
Notice bibliographique
Résumé
New psychoactive substances are a group of synthetic or naturally occurring drugs that mimic the effects of controlled illicit drugs. With limited information around potency, effects and health risks, there is international concern around their use and thus surveillance efforts are needed for public health. This study presents a global assessment of new psychoactive substances in influent wastewater from 52 sites across 20 countries during the 2022/2023 New Year period. Using solid-phase extraction followed by liquid chromatography-tandem mass spectrometry, 21 new psychoactive substances were detected with mitragynine, 3-methylmethcathinone, and eutylone being the most prevalent. Notably, 3,4-methylenedioxy-PV8 was identified for the first time in sites in Australia and the United States. A retrospective analysis of population normalised mass loads for 3-methylmethcathinone at European sites revealed downward trends in 2022/2023 sampling period compared to the previous years, suggesting a possible impact of regional scheduling measures. Additionally, this work demonstrates the stability of new psychoactive substances in loaded cartridges for up to four months when stored at -20 °C. These findings highlight the value of wastewater-based epidemiology for global monitoring of emerging new psychoactive substances threats and policy evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».