Practicing “Netukulimk”: Indigenous governance of culturally significant species in Ktaqamkuk (Newfoundland, Canada)
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous-led conservation is as an effective and just alternative to state-led approaches, such as parks and protected areas, which can displace and dispossess Indigenous Peoples from their traditional lands and territories. Unlike institutional structures and processes, Indigenous-led conservation typically employs biocultural principles and practices that emphasize both biodiversity and human wellbeing outcomes. In this study, we worked with Miawpukek First Nation to document the biocultural dimensions of Indigenous-led conservation for culturally significant species (CSS) in Ktaqamkuk (Newfoundland, Canada). We identified a list of CSS in interviews with Elders, harvesters, and Indigenous Guardians and a suite of biocultural indicators associated with their stewardship under governance principles associated with the Mi'kmaq concept of Netukulimk. This study provides insights on how the Indigenous governance of CSS strengthens the reciprocal relationships that Indigenous Peoples have with wild species, including support for a diverse suite of biocultural values and outcomes, such as the revitalization of Indigenous Knowledge, languages and customary practices linked to nature. By supporting Indigenous systems of environmental governance, such as Indigenous Protected and Conserved Areas (IPCAs) and Territories of Life, civil-society organizations, researchers, and policymakers can support a more holistic approach to conservation that is inclusive of both biological and human wellbeing objectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,006 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».