Patterns of Male–Female and Male–Male Social Associations Within Rwenzori Angolan Colobus Monkey (Colobus angolensis ruwenzorii) Core Units
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding the evolution of multilevel societies is important for elucidating our own social evolution. The Rwenzori Angolan colobus (Colobus angolensis ruwenzorii) multilevel society is unique in its high prevalence of multi-male/multi-female core units and rare occurrence of all-male units. However, little is known about male-male social behaviour within multi-male core units or how male-female bonds are distributed among the males. We used social network analysis to examine spatial-proximity networks for identifiable colobus within eight multi-male/multi-female core units at Nabugabo, Uganda. Over a 12-month period, we found variation in the structure of male-female relationships, showing one of three patterns; (1) one male was preferred by females while others remained peripheral to the network (N = 3 units), (2) males and females were divided into social clusters where each male monopolized the social relationships of two to three females (N = 2 units), (3) all males invested equally in their associations with females and more significantly in each other (N = 3 units). Importantly, each of these social structures showed evidence of strong male-male bonds. Pairing these data with co-residency and parallel dispersal data from five subsequent years showed that males with more equitable patterns of proximity to females stayed together significantly longer and transferred together more in the future. We conclude that the variation in social network structure between core units reflects different strategies used by males to access the benefits of group-living and defend resources, mates, and offspring. Our study demonstrates that male Rwenzori colobus form lasting bonds that can transcend multiple dispersals between units.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».