Generalizability of Progression Risk in the TN-10 Trial to a European Population With or Without a First-Degree Relative With Type 1 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In the TrialNet 10 Anti-CD3 Prevention (TN-10) trial, teplizumab delayed onset of stage 3 type 1 diabetes in U.S. and Canadian individuals with stage 2 disease who had a relative with type 1 diabetes. Here, the generalizability of the population risk in TN-10 to a European population with or without first-degree relatives (FDRs) with type 1 diabetes was investigated. RESEARCH DESIGN AND METHODS: This retrospective study used data from participants with stage 2 type 1 diabetes from the TN-10 placebo arm and the Fr1da population-based screening program in Germany (Fr1da group) to investigate time to progression from stages 2-3 type 1 diabetes. The study only had sufficient power to detect large differences. RESULTS: Risk of progression to stage 3 type 1 diabetes was comparable between the TN-10 placebo arm (n = 32) and the Fr1da group (n = 152; hazard ratio [HR] = 1.3 [95% CI 0.8-2.1]). Once prognostic factors significantly associated with progression in this study (anti-IA-2 antibodies, HbA1c >5.7%, and 120-min oral glucose tolerance test) were included in the model, the adjusted HR was 1.1 (95% CI 0.6-2.1). Fr1da group participants with (n = 45) and without (n = 107) FDRs with type 1 diabetes had similar time to progression to stage 3. Age-based subanalysis demonstrated minimal impact of age on progression time. CONCLUSIONS: Time to progression to stage 3 appeared similar between the TN-10 placebo arm and the Fr1da group and between participants with and without FDRs with disease. Results suggest progression risk from the TN-10 trial may be generalizable to European populations with or without FDRs with type 1 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».