High Levels of Co-detection of Norovirus and Other Enteric Pathogens in Hospitalized Patients with and without Acute Gastroenteritis in Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The contribution of various enteropathogens to the occurrence of acute gastroenteritis (AGE) remains uncertain in highly endemic settings. We describe the frequency of norovirus-only detections and norovirus co-detections in hospitalized patients in Bangladesh and compare their clinical severity and viral load. Methods From March 2018–October 2021, 1,250 AGE cases and 1,250 non-AGE controls of all ages were enrolled at 10 tertiary care hospitals in Bangladesh. All norovirus-positive AGE cases (n=111) and non-AGE controls (n=182), and a randomly selected subset of 126 norovirus-negative AGE cases, were tested for other enteric viral, bacterial, and parasitic co-pathogens with quantitative real-time PCR assays. We used cycle threshold (Ct)-values as a proxy for viral load and the Vesikari scale to assess disease severity. Results Overall, 92% (218/237) of AGE cases had ≥1 enteropathogen detected. Among 293 norovirus-positive AGE cases and non-AGE controls, 88 (30%) were norovirus-only detections and 205 (70%) were norovirus co-detections. Norovirus-rotavirus was the predominant co-detection, found in 140 (68%) of 205 norovirus co-detections. No differences in clinical severity were observed among AGE cases with norovirus-only versus norovirus co-detections. The median (interquartile range) Ct-values among genogroup II norovirus-only AGE cases, norovirus co-detection AGE cases, and norovirus-positive non-AGE controls were 26 (21–31), 25 (20–29), and 25 (21–30), respectively. Conclusions The frequent co-detection of norovirus with other enteropathogens, especially rotavirus, along with overlapping Ct-values in patients with and without AGE, and between norovirus-only and norovirus co-detections, complicates attributing norovirus as a primary cause of AGE in hospitalized patients in Bangladesh.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».