The Cognitive Architecture of Obsessional Doubt: Inferential Confusion and Feared Selves in OCD‐Relevant Intrusions
Notice bibliographique
Résumé
Although previous research has examined the individual roles of unwanted intrusive thoughts (UITs), inferential confusion and feared selves in obsessive-compulsive disorder (OCD), no study to date has evaluated their combined effects on OCD severity. This is particularly relevant given that the inference-based approach (IBA) posits a close link between inferential confusion and feared selves in the context of obsessional doubt. The present study with a cross-sectional design investigated the role of inferential confusion and feared selves in mediating the relationship between OCD-relevant UITs and OCD severity. A clinical sample of 306 individuals with a primary diagnosis of OCD (mean age = 32.95, SD = 9.99, female = 58.8%) who also had some comorbid psychiatric disorders, with the exception of a current or previous history of personality disorders, psychotic disorders and substance use disorders, completed a battery of self-reported measures-including the Questionnaire of Unpleasant Intrusive Thoughts, Fear of Self Questionnaire-Multidimensional Version, Patient Health Questionnaire and Expanded Version of the Inference Confusion Questionnaire)-as well as the clinician-administered version of the Yale-Brown Obsessive-Compulsive Scale. Bootstrapped mediation analyses (5000 resamples, 95% confidence interval) revealed that UITs were indirectly associated with OCD severity via inferential confusion and one specific dimension of feared selves: the feared corrupted self. Mediation was not supported for the feared culpable or malformed selves in this model. However, a serial mediation pathway emerged wherein inferential confusion and both feared corrupted and culpable selves sequentially mediated the link between UITs and clinician-rated OCD severity. The findings suggest that inferential confusion, along with specific feared self domains, plays a critical role in differentiating intrusive thoughts that are common in the general population from obsessional doubt, as conceptualised in the IBA. Within the inference-based framework, these processes do not merely escalate UITs; rather, they actively produce obsessional doubts that disconnect the individual from reality and render the imagined threat personally meaningful, persistent and in need of resolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».