Evaluating the impact of compound heterozygosity involving microdeletions and sequence-level variants: findings in autism
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Compound heterozygous events involving a chromosome deletion and on the remaining allele a functional DNA sequence-level variant can underpin a range of medical conditions. Most large-scale genetic studies do not include a systematic analysis of such compound heterozygous deletion (DelCH) events. We developed three frameworks: i) traditional burden analysis; ii) deletion-matched burden analysis; and iii) transmission disequilibrium test (TDT), to examine the possible contribution of DelCH to clinical presentations, and report results of their implementation in 9,766 families of autistic individuals. Across the three strategies, we observed enrichment of rare DelCH events in autistic individuals at a nominal significance level for individual tests. Collectively, six genes; CFHR4 , HSDL1 , MYO15A , NEFH , and three olfactory receptor genes; OR1A2 , OR4P2 , were affected by DelCH events in at least two unrelated autistic individuals (and not in unaffected family members), while the reverse analyses identified no genes (p<2.2 x 10 -16 ). Gene set enrichment analysis of the extended network of candidate genes showing a remarkable convergence to processes related to neurogenesis. Our findings suggest a modest role for DelCH events in ASD. The strategies described here are available via a GitHub repository, allowing the research community to examine the role of DelCH in other genome sequencing cohorts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».