The Impact of Alexithymia on Emotional Self‐Efficacy Among High School Students in Konya Province
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This study investigates the impact of alexithymia on emotional self-efficacy levels among senior high school students in Konya Province, Türkiye. METHODS: A cross-sectional analytical research design was employed, involving 207 senior high school students who were actively enrolled in formal education and consented to participate. Data collection utilized the Introductory Information Form, the Toronto Alexithymia Scale, and the Emotional Self-Efficacy Scale. Statistical analyses included descriptive statistics, independent t-tests, ANOVA, Kruskal-Wallis tests, Tukey tests, Dunnett's C Test, Spearman's correlation, and multiple regression analyses, with a 95% confidence interval. RESULTS: The mean total score for the Toronto Alexithymia Scale was 55.65 ± 10.82, while the mean total score for the Emotional Self-Efficacy Scale was 107.28 ± 18.39. A significant negative correlation was found between alexithymia levels and emotional self-efficacy. Additionally, perceived academic status of students and their reasons for using technological devices were significantly associated with their emotional self-efficacy scores (p < 0.05). CONCLUSION: This study shows that alexithymia has a negative impact on students' emotional self-efficacy, highlighting the need to strengthen emotional skills during adolescence. Enhancing students' emotional awareness and coping strategies through educational, family, and community-based initiatives may contribute to their psychological well-being and academic success. Interventions that reduce alexithymic characteristics and promote emotional competencies could play a key role in supporting healthier developmental outcomes among high school students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».