The Impact of SGLT2 Inhibitors on Pulmonary Artery Pressures and Pulmonary Hemodynamics in Patients With Heart Failure: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background Heart failure is a major global health burden associated with high morbidity and mortality. Elevated pulmonary artery pressures (PAP) are linked to worse outcomes in heart failure patients. Sodium–glucose cotransporter 2 (SGLT2) inhibitors, initially developed for diabetes, have demonstrated cardiovascular benefits, but their specific effects on pulmonary hemodynamics remain unclear. Methods This systematic review analyzed randomized controlled trials and observational cohort studies evaluating the effects of SGLT2 inhibitors on mean pulmonary artery pressure (mPAP) and pulmonary artery systolic pressure (PASP) in heart failure patients. A comprehensive search of PubMed, Embase, Cochrane Library, and Scopus databases was conducted until August 2024. Studies were appraised using PRISMA and AMSTAR guidelines, the Cochrane bias tool, and the Newcastle–Ottawa Scale. Hypothesis SGLT2 inhibitors reduce PAPs in heart failure patients, leading to beneficial pulmonary hemodynamic effects. Results Six studies (four RCTs and two observational; n = 346) were included. At rest, pooled analysis of three trials showed a significant reduction in mPAP (MD −1.41 mmHg; 95% CI −2.80 to −0.01; p = 0.05; I 2 = 12 % ). During exercise, two studies demonstrated a nonsignificant reduction in mPAP (MD −3.12 mmHg; 95% CI −7.60 to 1.36; p = 0.17; I 2 = 54 % ). For PASP, pooled analysis of four studies suggested a nonsignificant reduction (MD −6.72 mmHg; 95% CI −14.98 to 1.54; p = 0.11; I 2 = 96 % ), but sensitivity analysis excluding one outlier yielded a significant effect (MD −2.76 mmHg; 95% CI −4.99 to −0.53; p = 0.02; I 2 = 0 % ). Secondary outcomes included significant reductions in PCWP, PADP, and NT‐proBNP. Conclusion SGLT2 inhibitors demonstrate beneficial effects on pulmonary pressures and hemodynamics in patients with heart failure, with consistent trends toward lower mPAP, PASP, and PCWP. Although results are influenced by study heterogeneity, the overall evidence suggests meaningful hemodynamic improvements. Larger, long‐term randomized trials are warranted to clarify subgroup effects (HFrEF vs. HFpEF and dapagliflozin vs. empagliflozin) and establish clinical implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».