Dual extrusion-based 3D-printed core–shell tablets for colorectal delivery of Mebeverine hydrochloride
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to fabricate a delayed-release tablet of Mebeverine hydrochloride using a novel dual extrusion-based 3D printing approach to improve the management of irritable bowel syndrome (IBS). SIGNIFICANCE: This study highlights a dual extrusion-based 3D printing approach that integrates a hydrogel core of Mebeverine hydrochloride with a melt-extruded polymeric shell in a single step, protecting from acidic and thermal stress while achieving controlled release. The 3D-printed tablet meets USP quality standards, demonstrating a promising strategy for IBS management and personalized therapy. METHODS: VA 64, PEG 4000, HPMCP, Eudragit RL100, triethyl citrate, and talc, the hydrogel core methylcellulose, sodium alginate, sodium chloride, and the drug, deposited into the internal cavity by pressure-assisted micro-syringe (PAM) extrusion. RESULTS: The resultant tablet limited drug release in acidic circumstances while achieving 98.6% drug release over 12 h in phosphate buffer. Weight variation, friability, hardness, assay, and content uniformity met USP specifications. SEM imaging indicated smooth and consistent surface morphology. Moreover, FTIR spectrums showed no unwanted chemical interactions, TGA and DSC analysis verified the thermal stability the drug and excipients at printing temperatures. CONCLUSIONS: The dual extrusion based-3D printing of drug-loaded hydrogel and thermoplastic polymers provides a promising delayed-release single dosage to deliver of thermo- and acid-labile drugs for the management of IBS and associated gastrointestinal disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».